«Ксентра» сопровождает РЭСТ МАР в digital с момента запуска сайта, а недавно внедрила ИИ-чат-бот для продаж, который превращает 10-минутный путь по каталогу и формам в 60-секундный разговор с готовой ценой, а каждый лид падает в CRM с полной атрибуцией.
Категории: SEO, Аналитика, Разработка, Реклама, Чат-бот
Клент:Аренда Яхт
На сайте ArendaYachts внедрён ИИ-ассистент для общения с клиентами. Он помогает искать яхты по естественным языковым запросам. Например, гость вводит: «яхта на 12 человек в Москве, субботний вечер, бюджет около 80 тысяч», и через несколько секунд получает подходящие варианты с рассчитанной ценой. Чат-бот работает на мультитенантной платформе, которая также обслуживает других клиентов Ксентры. Для продажи яхт был разработан специальный плагин.
Первую версию arendayachts.ru запустили за две недели. Использовали Bootstrap 4, Python/Django и Wagtail CMS. Это сделали как раз к началу чартерного сезона. ИИ-чат-бот для продаж добавили позже. Он представляет собой один тег `<script>` размером около 20 КБ. У чат-бота изоляция Shadow DOM, приоритет мобильной версии и полноэкранное отображение на телефонах.
SEO заложено в сайт с самого начала. Первые платные клиенты пришли через Яндекс Директ и ремаркетинг. При этом постепенно росли позиции в органическом поиске. Оптимизацию проводили на протяжении всего чартерного сезона.
Полная атрибуция через RoiStat: с одной стороны — расходы на рекламу, с другой — подтверждённые CRM заказы. Видно рентабельность по каналам. Чат-бот для продаж тоже включён в эту систему. Каждое общение с клиентом отправляет в CRM лид с полной расшифровкой разговора.
ArendaYachts нужен был ИИ-чат-бот для продаж, который справится со сложной воронкой. Не просто форма или виджет с часто задаваемыми вопросами.
В каталоге десятки яхт в семи регионах: Москва, Волга, Санкт-Петербург, Сочи, Крым, Турция и Французская Ривьера. При бронировании учитывается минимум пять переменных: местоположение, количество гостей, длительность аренды, повод и бюджет. Логика ценообразования учитывает дневные и почасовые тарифы, а также дополнительные опции.
Результат без чат-бота был предсказуем: клиенты долго просматривали каталог, заполняли многошаговые формы запросов и часто уходили, не дождавшись менеджера. Менеджеры тратили время на базовые вопросы, а не на закрытие сделок.
Были рассмотрены три варианта:
ArendaYachts выбрали третий вариант. «Ксентра» с момента запуска сайта вела разработку, SEO, рекламу и аналитику и ИИ-чат-бот стал следующим звеном в этом сотрудничестве.
На сайте arendayachts.ru внедрён ИИ-ассистент с пятью режимами работы. Они переключаются в зависимости от действий гостя:
Виджет представляет собой один тег <script> размером около 20 КБ. У него изоляция Shadow DOM (не конфликтует с CSS сайта), приоритет мобильной версии и полноэкранное отображение на телефонах — именно там начинается большинство запросов по аренде яхт.
Поэкспериментировать с ИИ-чат-ботом для продаж можно на сайте ArendaYachts.
Это важно для любого бизнеса, который рассматривает сервис ИИ-чат-ботов.
Диалоговое ядро, RAG-пайплайн, поток сбора лидов и интеграция с CRM — это уже готовые компоненты. Они также задействованы в чат-боте кредитного брокера Royal Finance и в ассистенте на сайте «Ксентры». Отличия по вертикалям живут в слое плагинов: схема сущностей (яхты или кредитные продукты), логика ценообразования (день × час или ставка × срок × сумма), квалификационные вопросы (локация и количество гостей или занятость и кредитная история).
Для клиента это значит, что тяжёлая инженерная работа уже выполнена и отлажена. Вы получаете обкатанное на реальных проектах ядро со специализированным слоем под свою вертикаль. Это не проект с нуля и не SaaS, который не дотягивается до реальной логики ваших продаж. В этом преимущество мультитенантной платформы.
Уточнение термина: каждый клиент может работать как на общем сервере, так и на своём отдельном хосте. «Мультитенантная» здесь означает общий движок для разных вертикалей. Изоляция среды: ваши данные и разговоры с клиентами могут храниться в вашей инфраструктуре.
Три плагина, одна платформа. Можно добавить четвёртый и пятый: разработка касается только плагина и не затрагивает движок. Такая схема подходит для любой воронки продаж с каталогом: недвижимость, аренда оборудования, туроператоры, автопарки, B2B-маркетплейсы услуг — везде, где покупателю нужен подбор по нескольким параметрам в структурированном каталоге.
Один движок, разные вертикали: посмотрите, как Royal Finance решает другую задачу на той же платформе — кредитный брокеридж с гибридным подбором (детерминированная логика + ИИ) по 30+ кредитным продуктам.
Для клиента путь сократился. Вместо 10 минут на просмотр каталога, фильтрацию, открытие страниц яхт и заполнение формы — 60 секунд на диалог, который заканчивается двумя-тремя ценовыми рекомендациями.
Для ArendaYachts каждое общение полностью протоколируется. Менеджеры получают предварительно квалифицированные лиды с точными требованиями гостя: выбранная яхта, рассчитанный бюджет, история общения. Нет необходимости заново задавать вопросы, начинать разговор с нуля или просить повторить, что клиент рассматривал. Структурированные данные в CRM позволяют анализировать спрос: какие направления запрашивают чаще при доступном флоте, какие ценовые диапазоны конвертируются, какие поводы повторяются.
Здесь важны качественные результаты: путь клиента стал короче, лиды приходят с полной атрибуцией, менеджеры тратят меньше времени на первичную квалификацию и больше — на закрытие сделок. ArendaYachts одобрили кейс без публикации цифр по конверсии и выручке — конкретные числа лежат в кейсе Royal Finance, для тех, кому они нужны.
Если 60-секундный разговор с ценовой подборкой подходит вашему процессу продаж, напишите Сергею в Telegram. Обычно пяти минут хватает, чтобы понять, подходит ли платформа вашему бизнесу.
Платформа открывает следующие шаги для развития бизнеса. Углублённые обзоры по направлениям в базе знаний ассистента — это просто работа с плагинами и контентом. Прогнозирование сезонной доступности и эксперименты с динамическим ценообразованием — более сложная задача. Потребуются новые ML-сервисы (прогнозирование, моделирование эластичности), которые встраиваются в движок и становятся доступны через тот же плагин. В любом случае основа уже есть. На странице сервиса чат-ботов описано, что входит в движок «из коробки», а что добавляет слой плагинов.